Продвижение в GigaChat — это стратегический инструмент для бизнеса, позволяющий занять доминирующую позицию в рекомендациях AI-ассистентов. Мы предлагаем комплексные решения с первыми результатами через 6 недель. Наши клиенты уже видят рост AI-трафика до 453%, получая прямые заявки из ответов нейросетей.
Бесплатно проанализируем ваш сайт и дадим рекомендации по росту
Погружаемся в ваш бизнес, чтобы продвижение стало ключевым каналом роста продаж и увеличения конверсии.
На старте фиксируем в договоре конкретные KPI: рост трафика, позиций, лидов — которых достигнем.
Еженедельные отчёты с ключевыми метриками. Доступ к системам аналитики 24/7.
Используем ИИ-платформу для анализа факторов, поиска точек роста и автоматизации рутинных задач.
Персональный менеджер. Вы всегда знаете, с кем связаться по любому вопросу проекта.
Фиксируем в договоре объём работ и задачи — несём полную ответственность за их выполнение.
Берём весь цикл: от аудита и стратегии до внедрения правок и написания контента.
Используем только разрешённые поисковыми системами методы для долгосрочного и безопасного результата.
Обеспечиваем видимость и цитируемость вашего бренда во всех ключевых нейросетях и AI-поисковых системах
Крупнейшая LLM-платформа с аудиторией 200M+ пользователей
AI Overview в поисковой выдаче Google, интеграция с SGE
Передовая AI-система с фокусом на точность и безопасность
AI-поисковик нового поколения с цитированием источников
AI-ответы в поиске Яндекса — крупнейшем поисковике Рунета
Ведущая российская нейросеть с растущей аудиторией
AI-ассистент в поиске Bing и экосистеме Microsoft 365
Mistral, DeepSeek, Llama и другие перспективные AI-модели
Для малого бизнеса и тех, кто хочет протестировать канал и защититься от снижения трафика из SEO
Для среднего бизнеса, стремящегося обойти конкурентов и активно получать трафик из нейросетей
Для крупного бизнеса и лидеров рынка, нацеленных на полное доминирование в AI-ответах
Узнайте, сколько денег ваш бизнес теряет прямо сейчас, пока конкуренты забирают ваш трафик через AI-ответы
Упущенную выгоду можно рассчитать. Формула проста:
Начинаем с анализа вашего бизнеса, целевой аудитории и конкурентной среды. Проводим детальный GEO-аудит вашего сайта, чтобы оценить текущую видимость в AI-выдаче и выявить точки роста.
На основе данных аудита мы формируем долгосрочную дорожную карту работ. Определяем приоритетные направления, подбираем семантическое ядро для AI-поиска и устанавливаем ключевые KPI, такие как целевой AI Citation Share.
Этап практической работы. Наши специалисты проводят все необходимые технические настройки, а копирайтеры и редакторы создают и оптимизируют экспертный контент, который соответствует требованиям E-E-A-T и легко парсится нейросетями.
Мы непрерывно отслеживаем цитируемость вашего бренда и видимость в ответах ключевых LLM с помощью специализированных инструментов, аналогичных Semrush, но для AI. Предоставляем вам регулярные отчёты в виде понятных дашбордов.
GEO — это постоянный процесс адаптации. Мы анализируем полученные данные, корректируем контентную стратегию для ИИ и расширяем охват на новые запросы и темы, укрепляя ваш статус лидера мнений в цифровом пространстве.
Мы не зависим от сторонних сервисов — все ключевые инструменты для GEO-продвижения разработаны нашей командой и доступны на seo-tools.prodvigatory.com
Мониторинг видимости и упоминаемости вашего сайта в ответах ChatGPT, Gemini, Claude и других LLM
Анализ того, как LLM-системы видят и ранжируют ваш контент, проверка LLM-сигналов
Аудит страницы с AI-анализом: структура, полнота, сравнение с конкурентами и рекомендации
Извлечение ключевых сущностей (бренды, понятия, термины) из ТОП-10 по запросу для контента
Анализ источников, которые LLM используют для ответов — помогает попасть в RAG-базу нейросетей
Анализ доступности для AI-ботов: robots.txt, семантика HTML, Schema, сравнение с ТОП-10
Полный цикл: анализ конкурентов, ТЗ, генерация текста с FAQ и Schema для информационных и коммерческих страниц
Генерация структурированной разметки Schema.org (JSON-LD) для максимальной понятности контента AI
Поиск вопросов пользователей по теме для FAQ и People Also Ask оптимизации
Анализ ТОП-10, сбор LSI и сущностей, план статьи, генерация текста или ТЗ копирайтеру
Оставьте заявку — проведём бесплатный аудит вашего сайта и предложим стратегию роста с прогнозом результатов.
Или пишите напрямую в ВКонтакте
Как онлайн-школа английского вышла с нуля до 71% видимости в нейросетях за 6 месяцев GEO-продвижения — Яндекс Нейро,…
Смотреть кейс
Как сеть экологических лабораторий, которую ни одна нейросеть не упоминала, за 6 месяцев стала появляться в 67% ответов…
Смотреть кейс
С чем пришли Студия ремонта заметила, что клиенты меняют поведение: вместо классического поиска в Google и Яндексе люди…
Смотреть кейсGigaChat стал рекомендовать наши курсы при запросе «где учиться программированию». Это привело к росту заявок на 15% — и это только начало.
GigaChat — главный AI-ассистент для русскоязычной аудитории. Продвигаторы вывели наш бренд в его рекомендации. Для B2C-бизнеса в России это критически важно.
Продвижение в GigaChat от Сбера — специфическая задача. Нужно понимать, какие источники он использует. Команда разобралась и обеспечила нашу видимость на 80%.
Прямых гарантий нет, как и в SEO. Мы не управляем алгоритмами GigaChat. Мы системно повышаем вероятность использования вашего сайта в качестве источника, создавая для этого все необходимые условия: авторитетный контент, техническую безупречность и внешнее подтверждение экспертизы.
Первые результаты в виде появления цитат и упоминаний можно увидеть через 2-3 месяца после начала активных работ. Стабильное доминирование в ответах по кластеру запросов достигается в среднем за 6-9 месяцев. Результат — это рост видимости в AI-ответах, который конвертируется в увеличение брендового трафика и ассоциированных конверсий.
Не всегда. GEO требует компетенций, выходящих за рамки классического SEO. Это включает глубокое понимание работы NLP-моделей, продвинутые навыки работы со структурированными данными (JSON-LD), умение выстраивать контент-стратегию под 'Answer-Ready' формат и анализировать неструктурированную выдачу AI, а не просто позиции в списке.
Наша методология основана на фундаментальных принципах, которые ценят все LLM: экспертиза, авторитетность, доверие и структурированность данных. Эти принципы универсальны. Даже при смене алгоритмов сайты с сильным E-E-A-T и качественным контентом будут иметь преимущество. Мы постоянно мониторим изменения и адаптируем стратегию.
Термины близки. AEO исторически относился к оптимизации под блоки с быстрыми ответами (featured snippets) в Google и Яндекс. GEO — более широкий термин, описывающий оптимизацию под полноценные, сгенерированные нейросетью развернутые ответы, которые могут не иметь прямой связи с одним источником, а являются компиляцией из нескольких.
Технически, вы можете управлять доступом поисковых роботов нейросетей через файл llms.txt, аналогично robots.txt. Однако полный запрет на сканирование лишит вас возможности попасть в AI-ответы. Цель GEO — не запретить, а предоставить контент в таком виде, чтобы модель использовала его корректно и с указанием источника.
Ваш бренд не упоминается в ответах ChatGPT, Claude, GigaChat и Яндекс Нейро, а конкуренты уже там.
Поисковики всё чаще дают ответы прямо в выдаче через AI-сниппеты, и пользователи больше не переходят на ваш сайт.
Вы понимаете, что будущее за Generative Search, и хотите занять лидирующие позиции в AI-выдаче раньше конкурентов.
Вам важно, чтобы нейросети ссылались на вас как на авторитетный источник в вашей отрасли и рекомендовали ваш бренд.
AI-ассистенты, такие как GigaChat, меняют принципы поиска информации. Пользователи получают готовые ответы, а не список ссылок. Это фундаментальное изменение в поведении, где доверие к бренду формируется до перехода на сайт. Оптимизация под генеративную выдачу — это не дополнительный канал трафика, а способ защитить будущие потоки клиентов, которые уходят из классического поиска. Эта статья — пошаговая методология для бизнеса по работе с новой реальностью.
GEO (Generative Engine Optimization) — это комплекс мер по оптимизации контента и технических параметров сайта для повышения вероятности его использования в качестве источника для ответов больших языковых моделей (LLM), таких как GigaChat. Это не замена SEO, а его надстройка.
| Параметр | SEO (Search Engine Optimization) | GEO (Generative Engine Optimization) |
|---|---|---|
| Цель | Высокая позиция в списке ссылок (ТОП-10) | Стать первоисточником для единственного ответа AI |
| Результат для пользователя | Список вариантов для самостоятельного анализа | Готовый, скомпилированный ответ |
| Ключевой фактор | Релевантность страницы запросу, поведенческие факторы | Структурированность данных, подтвержденная экспертиза (E-E-A-T), цитируемость |
Классический поиск предлагает пользователю выбор. Генеративная выдача предлагает готовое решение. Психология пользователя меняется: он получает ‘экспертное’ мнение от AI и склонен ему доверять, не сравнивая 10 сайтов. Борьба идет не за позицию в выдаче, а за статус ‘первоисточника’ для этого мнения. Видимость в GigaChat становится вопросом прямого влияния на решение клиента.
GigaChat стремится минимизировать риски и предоставить точный ответ. Он отдает предпочтение источникам с высоким уровнем доверия. Это сайты с четкой структурой, авторами-экспертами, наличием микроразметки Schema.org и хорошей репутацией в сети. Сайты со слабым, неструктурированным или сгенерированным контентом без фактуры игнорируются. Пример неточного ответа GigaChat о ‘лучшем CRM для малого бизнеса’ часто возникает из-за того, что модель опирается на устаревшие или рекламные статьи, где нет объективного сравнения и структурированных данных.
Оптимизация под AI-ответы критична для бизнесов, где клиент принимает решение на основе сложной информации. Если цикл сделки включает вопросы ‘как выбрать’, ‘сравнение моделей’, ‘что лучше для’, ‘отзывы’, то до 80% такого информационного трафика рискует остаться внутри GigaChat.
Для локального бизнеса (автосервисы, клиники, юридические консультации) GigaChat предоставляет уникальную возможность. Модель высоко ценит локальный контекст и подтвержденную на месте экспертизу (отзывы на картах, упоминания в региональных СМИ). Оптимизировав свой сайт и внешние профили под локальные запросы, небольшая компания может стать главным источником ответов в своем городе, опережая федеральные сети, у которых нет такой привязки.
Если вы ответили ‘Да’ на 3 и более вопросов, вам необходимо разработать стратегию продвижения в нейросетях.
Процесс оптимизации под генеративную выдачу — это системная работа, разделенная на этапы.
Этап 1. Диагностика и AI-аудит. Мы анализируем видимость вашего бренда, продуктов и конкурентов в ответах GigaChat по семантическому ядру. Определяем ‘слепые зоны’ — запросы, где нейросеть использует неверные или устаревшие данные, либо ссылается на конкурентов.
Этап 2. Фундамент доверия: работа с сущностями (Entities) и E-E-A-T. Идентифицируем и описываем ключевые сущности вашего бизнеса: компанию, продукты, экспертов. Усиливаем сигналы E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness) через страницы авторов, сертификаты, лицензии и отзывы.
Этап 3. Создание ‘Answer-Ready’ контента. Мы пишем тексты не для поисковых роботов прошлого, а для пересказа машиной. Такой контент имеет четкую структуру, содержит факты, цифры, таблицы и списки. Он дает прямой и исчерпывающий ответ на потенциальный вопрос пользователя.
*Пример:* Вместо размытого абзаца ‘Наш станок обладает множеством преимуществ…’ создается структурированный блок:
Сравнение моделей станка ‘Прогресс-7’
| Характеристика | Прогресс-7А | Прогресс-7Б |
|---|---|---|
| Мощность, кВт | 3.2 | 4.1 |
| Скорость, об/мин | 1200 | 1650 |
| Вес, кг | 112 | 128 |
Этап 4. Техническая безупречность: Schema.org и файл llms.txt. Внедряем расширенную микроразметку Schema.org (типы `Product`, `Service`, `FAQPage`, `Article`). Это помогает LLM точно понять содержимое страницы. Создаем файл `llms.txt` для управления правилами доступа для краулеров нейросетей, аналогично `robots.txt`.
*Пример JSON-LD для услуги:*
{«@context»: «https://schema.org»,
«@type»: «Service»,
«name»: «Аудит видимости в GigaChat»,
«provider»: {
«@type»: «Organization»,
«name»: «Ваша Компания»},
«description»: «Анализ упоминаний вашего бренда и продуктов в ответах нейросети GigaChat.»}
Этап 5. Внешнее подтверждение: цифровой PR и управление цитируемостью. Оптимизации сайта недостаточно. GigaChat анализирует весь интернет. Мы организуем упоминания и цитирование вашего бренда, продуктов и экспертов на авторитетных внешних ресурсах: отраслевых СМИ, порталах, конференциях. Это ключевой фактор для построения ‘внешнего авторитета’.
Этап 6. Мониторинг и аналитика. Отслеживаем динамику упоминаний бренда в ответах GigaChat. Анализируем, как рост видимости в AI-ответах коррелирует с ростом прямого и брендового трафика на сайт, а также с ассоциированными конверсиями в Яндекс.Метрике. Это позволяет измерить ROI от LLM-оптимизации.
Оптимизация под генеративную выдачу перестает быть экспериментальным направлением и становится обязательным элементом цифровой стратегии. Компании, которые начнут системную работу над своим авторитетом для AI сегодня, получат решающее преимущество в ближайшие годы. Игнорирование этого канала приведет к постепенной потере наиболее качественного, информированного трафика. Следующий шаг — оценить вашу текущую позицию.
Оставьте заявку — проведём бесплатный аудит и предложим стратегию роста за 24 часа.
Или пишите напрямую в ВКонтакте