Коротко о результатах
| Показатель | До | После | Динамика |
|---|---|---|---|
| Стоимость заявки | 10 000 ₽ | 3 500 ₽ | в 3 раза ниже |
| Подтверждённые заявки | — | 131 | — |
| Заявки с квиза | — | 122 (93%) | — |
| Квартиры продано с рекламы | — | 22 | — |
| Выручка с рекламы | — | 158 млн ₽ | ROAS ~190× |
| Расход на кампании | — | 816 667 ₽ | — |
Заявка — это подтверждённое обращение на покупку квартиры (заявка с формы или звонок), которое можно передать в отдел продаж.
О клиенте
Simple.ru — жилой комплекс рядом с ЦКАД в Санкт-Петербурге. Покупка квартиры — это длинный цикл с большим чеком: человек сравнивает планировки, цену, расположение, очередь строительства и условия. Поэтому в недвижимости важно не количество кликов, а реальные обращения по адекватной цене.
Клиент пришёл с задачей: заявка на покупку квартиры должна стоить дешевле 10 000 ₽. У предыдущего подрядчика обращение обходилось в 10 000 ₽ и дороже.
С чем пришёл клиент
Жилой комплекс уже продавался, но реклама работала неустойчиво: заявки приходили дорого и нестабильно.
- Дорогая заявка у прошлого подрядчика. Обращение обходилось в 10 000 ₽ и выше — реклама на грани окупаемости.
- Трафик вёлся «в лоб». Горячие запросы откручивались напрямую на общую посадочную, без отдельного сценария захвата.
- Не было ясно, какая стратегия эффективнее. Кампании не были разложены по сценариям выбора и типам оплаты.
- Риск ботных и пустых обращений. Без защиты от автоматического трафика часть конверсий могла быть невалидной.
Задачи
- Выйти на стоимость заявки на квартиру не дороже 10 000 ₽.
- Собрать семантику и кампании под реальные сценарии выбора покупателя.
- Найти самую эффективную стратегию через тесты.
- Защитить рекламу от ботного трафика.
- Оценивать результат по подтверждённым заявкам и продажам квартир.
Что мы сделали
1. Собрали семантику по сценариям выбора покупателя
Разложили спрос по отдельным сценариям: горячие запросы по квартирам, гео-запросы, запросы по застройщикам и конкурентам, квиз-кампании и ретаргетинг.
- Горячий спрос. Запросы пользователей, которые уже ищут квартиру.
- Гео-запросы. Аудитория, выбирающая жильё по локации и транспортной доступности.
- Конкуренты и застройщики. Пользователи в процессе сравнения нескольких ЖК.
- Квиз и ретаргетинг. Вовлечение тёплого трафика и возврат пользователей.
2. Написали продающие объявления под нишу
Проанализировали нишу и целевую аудиторию ЖК и переписали тексты под реальные мотивы покупки: расположение рядом с ЦКАД, цена, планировки, условия покупки.
3. Протестировали несколько стратегий
Запустили параллельно разные типы кампаний: горячие запросы, гео за клики и за конверсии, конкурентные кампании, ретаргетинг и квиз. По результатам теста явным лидером стала связка квиз + Директ.
4. Сделали ставку на связку квиз + Директ
Квиз снижал барьер первого обращения: вместо «оставьте заявку» пользователь проходил короткий подбор квартиры по параметрам (бюджет, площадь, планировка) и в конце оставлял контакт. Именно эта кампания принесла 122 заявки из 131 — при стоимости около 3 500 ₽, то есть втрое дешевле целевого KPI.
5. Подключили антибот и оптимизировали по заявкам
Подключили сервис антибота для отсечения автоматического трафика. Вели кампании по стоимости подтверждённой заявки: перераспределяли бюджет в пользу квиза, отключали неэффективные связки.
Итоги
Тест стратегий показал, что почти все заявки приносит связка квиз + Директ. Мы сделали на неё ставку и снизили стоимость заявки втрое.
| Показатель | Было | Стало |
|---|---|---|
| Стоимость заявки | 10 000 ₽ | 3 500 ₽ |
| Заявки (прочие / квиз) | 9 | 122 |
За период работы получено 131 подтверждённая заявка, из них 122 — со связки квиз + Директ. С рекламы продано 22 квартиры по средней цене 7,2 млн ₽ — это 158,4 млн ₽ выручки при 817 тыс. ₽ рекламного бюджета (ROAS ~190×).
Данные рекламного кабинета
| Расход | Клики | Заявки | Заявки с квиза | Цена заявки (квиз) | Квартиры продано |
|---|---|---|---|---|---|
| 816 667 ₽ | 29 407 | 131 | 122 | ~3 500 ₽ | 22 |

Скриншот из Яндекс Директа: сегментация кампаний по горячим запросам, гео, конкурентам, застройщикам, квизу и ретаргетингу.