Как увеличить количество заявок для химчистки из контекстной рекламы в 3,2 раза без прироста бюджета

Коротко о результатах

Обращение в этом кейсе — не только форма на сайте. Мы учитывали звонки, сообщения в мессенджерах и заявки, которые можно передать в работу.

О клиенте

Moroni — сервис химчистки и ухода за вещами. В этой нише основной поток лидов идёт не через классические формы на сайте, а через звонки и мессенджеры. Поэтому результат рекламы важно оценивать не только по кликам и заявкам, но и по тому, сколько обращений реально дошло до обработки.

Клиент поставил задачу удерживать стоимость лида в диапазоне 700–1 500 ₽ при исходной средней CPA около 3 400 ₽.

С чем пришёл клиент

До начала работ средняя стоимость обращения составляла около 3 400 ₽, тогда как целевой диапазон клиента был 700–1 500 ₽ за лид.

• Спрос был разнородным. Пользователи искали разные сценарии: химчистку вещей, отдельные услуги, ремонт, повторное обращение.
• Не хватало связи рекламы с качеством обращений. Без коллтрекинга и сквозной аналитики было сложно понять, какие кампании приводят звонки, а какие дают только расход.
• Часть звонков оставалась без ответа. После подключения аналитики стало видно, что рекламные обращения теряются на этапе обработки.
• Нужна была регулярная ревизия кампаний. В РСЯ и ретаргетинге требовалось отслеживать стоимость лида и отключать связки выше целевого диапазона.

Задачи

• Удерживать стоимость лида в целевом диапазоне 700–1 500 ₽ вместо исходных 3 400 ₽.
• Разделить рекламные кампании по интентам и сценариям спроса.
• Подключить коллтрекинг и сквозную аналитику для звонков, мессенджеров и заявок.
• Подключить фид Яндекса и протестировать товарную кампанию.
• Чистить площадки РСЯ и перераспределять бюджет в пользу рабочих связок.
• Совместно с отделом продаж повысить обработку входящих звонков до 95%.

Что мы сделали

1. Настроили коллтрекинг и сквозную аналитику

Подключили коллтрекинг, связали рекламные источники с обращениями и начали оценивать кампании не по кликам, а по входящим контактам. После этого стало видно, где заявки теряются уже после рекламы. Совместно с отделом продаж проработали регламент обработки и довели долю обработанных звонков до 95%.

2. Разделили спрос по интентам и типам кампаний

3. Подключили фид Яндекса и товарную кампанию

Подключили фид Яндекса, чтобы реклама работала не только с общими ключами, но и с более структурированными предложениями по услугам. Товарная кампания стала одним из ключевых источников: 284 конверсии при CPA около 774 ₽ — ниже средней стоимости обращения по проекту.

4. Чистили площадки и отключали группы выше целевого CPA

Регулярно анализировали площадки, клики, конверсии и стоимость обращения. Связки без обращений отключали, бюджет переносили на рабочие кампании.

В апреле 2026 дополнительно оценили эффективность групп по стоимости лида. Неэффективные отключили или ограничили. В апреле CPA снизилась до 869 ₽ при 187 конверсиях, а в мае — до 783 ₽ при 238 конверсиях.

5. Оптимизировали не только рекламу, но и обработку лидов

Для химчистки важно, чтобы лид был быстро обработан: клиент может сразу выбрать конкурента. После подключения коллтрекинга стало понятно, какие обращения терялись. Долю обработанных звонков довели до 95%.

Итоги

За период работы снизили среднюю стоимость обращения с 3 400 до 1 053 ₽ и попали в целевой диапазон клиента 700–1 500 ₽. После апрельской ревизии CPA снизилась до 869 ₽ в апреле и до 783 ₽ в мае.

По выгрузке за период 01.10.2025–31.05.2026 получено 884 конверсии при средней стоимости обращения 1 053 ₽. Отдельно улучшили обработку звонков: доля обработанных выросла до 95%.

Подтверждение в рекламном кабинете

Помесячная динамика

Сводная статистика рекламного кабинета Яндекс Директ по проекту Moroni.

Статистика Яндекс Директа по месяцам и кампаниям Moroni.